에이전트 메모리
이 페이지는 openboaAgent의 memory model을 설명합니다.
이 페이지가 답하는 질문은 다음과 같습니다.
- 무엇이 Agent memory인가
- 무엇은 단지 session-local state인가
- 무엇이 auto-load되고 무엇이 search 대상인가
- learning은 어떻게 durable memory가 되는가
- memory와 prompt는 왜 같은 것이 아닌가
왜 memory를 따로 설명해야 하는가
long-running agent는 모든 상태를 하나의 bucket으로 섞기 시작하는 순간 이해하기 어려워집니다. openboa에는 서로 다른 목적의 memory surface가 있습니다.- Agent-level durable shared memory
- current-session runtime state
- learned lessons
- one wake를 위한 prompt-local context
learning, MEMORY.md, session-state, context가 전부 같은 것으로 오해됩니다.
Memory model
핵심은:- 어떤 memory는 durable steering으로 로드되고
- 어떤 memory는 search와 reread를 통해 사용되며
- 어떤 state는 current session에만 속한다
Shared Agent memory
shared Agent memory의 대표 surface는MEMORY.md입니다.
이 파일은 한 session의 scratch가 아니라 Agent 자체에 속합니다.
적절한 내용은:
- 여러 session에 걸쳐 재사용할 durable lesson
- 장기적으로 유지해야 할 reminder
- product-global은 아니지만 Agent-specific하게 유지할 guidance
- temporary scratch
- one-turn shell output
- per-session open loop
Learned lessons
런타임은 구조화된 learned lesson도 따로 유지합니다. 현재 유형은:- lesson
- correction
- error
- 직접 검색될 수 있고
- durable enough하면 shared memory로 promote될 수 있습니다
- learning은 capture loop이고
MEMORY.md는 그중 일부가 도착하는 durable destination
Session runtime memory
어떤 state는 current session에만 속합니다. 대표적으로:- checkpoint
- session state
- working buffer
- shell state
- current outcome posture
- session resume
- current continuity
- self-inspection
무엇이 auto-load되는가
런타임은 shared substrate의 durable steering을 auto-load합니다. 예:- bootstrap files
MEMORY.md
- retrieval candidate
- memory search
- session reread
무엇이 search 대상인가
주로 search와 reread 대상이 되는 것은:- learn store entry
- workspace memory note
- prior session runtime memory
- prior session summary와 trace
Promotion path
promotion rule은 단순합니다.- 먼저 capture한다
- 재사용과 검증을 거친다
- durable enough할 때만 shared memory로 승격한다
설계 원칙
memory 문제를 prompt 크기로 해결하려고 하지 마십시오. 우선순위는 다음과 같습니다.- durable session truth
- current continuity를 위한 runtime artifact
- prior truth를 다시 여는 retrieval / reread
- justified한 경우에만 shared memory promotion